Bild-Klassifikation
Transfer Learning (ResNet, EfficientNet), CNN from Scratch, Prediction mit Grad-CAM.
100% Offline · DSGVO-konform
Klassisches ML, Deep Learning, AutoML und LLM in einem Tool. No-Code-Oberfläche, voller Python-Code zum Mitnehmen.
Sehen Sie, wie einfach Machine Learning mit TransMIT AI Studio funktioniert.
TransMIT AI Studio holt jeden da ab, wo er steht – ohne Kompromisse bei der Tiefe.
Alle Berechnungen lokal. Keine Daten verlassen Ihren Rechner. Ideal für DSGVO, sensible Daten, Industrie.
Ein Tool für Klassifikation, Regression, Segmentierung, Detection, Zeitreihen, Audio, Anomalien, LLM – inklusive integriertem Bild-Annotations-Tool.
GUI-basiert: Konfiguration statt Programmierung. Generierter Python-Code für Transparenz und Anpassung.
Jahres-Abo oder Einmalkauf (Perpetual) - beides möglich. Keine monatlichen Cloud-Kosten, keine Nutzer-Tracking-Pflicht.
Vierzehn integrierte Module in einer einheitlichen Oberfläche und vollständig offline nutzbar – entwickelt für den industriellen Einsatz.
Klassisches Machine Learning (XGBoost, Random Forest, TabNet), Deep Learning (CNN, LSTM, Transfer Learning), AutoML mit Optuna, LLM Fine-Tuning – alles integriert.
Tabellen, Bilder, Zeitreihen, Audio, Text. Kein Wechsel zwischen vielen Tools nötig.
Bilder direkt im Tool annotieren – Bounding Boxes für Object Detection, Masken für Segmentierung. Kein externes Tool nötig, alles in einem Workflow.
Transparenter Python-Code wird aus der GUI erzeugt. Training, Evaluation, Prediction – zum Mitnehmen und Anpassen.
CUDA-optimiert. Training bis zu 10× schneller mit NVIDIA-GPU. Läuft aber auch auf CPU.
Jedes Experiment wird mit Modell, Skript und Metadaten gespeichert. Ergebnisse jederzeit nachvollziehbar.
Bild, Text, Zeitreihen, Audio, LLMs und Edge-Deployment – strukturiert in spezialisierten Modulen.
Transfer Learning (ResNet, EfficientNet), CNN from Scratch, Prediction mit Grad-CAM.
Integriertes Annotations-Tool (Bounding Boxes direkt im Tool), YOLOX-Pipeline, Training und Vorhersage.
Semantische Segmentierung, U-Net-Architekturen, Train/Val-Split, IoU/Dice.
Bilder, Tabellen, Zeitreihen. Autoencoder, Isolation Forest, One-Class SVM.
Klassifikation & Regression. XGBoost, LightGBM, CatBoost, TabNet, MLP, AutoML, Ensemble.
LSTM, GRU, 1D-CNN, TFT, N-BEATS. Classification & Regression. Industrial Data Ingest (TDMS, MDF) integriert.
Mel/MFCC/STFT, CNN, sklearn-Modelle. Classification & Regression für Audio-Signale.
Sprachmodelle anpassen. LoRA/QLoRA, eigene Trainingsdaten, Inference.
Eigene Dokumente befragen — PDFs, Word, Markdown. Lokale Vektor-Suche kombiniert mit Ollama-LLM. 100 % offline, keine Daten verlassen den Rechner.
Integrierter Lern-Coach: erklärt Begriffe, schlägt Trainings-Strategien vor, hilft bei der Modellwahl. Lokal mit Ollama, ohne Datenabfluss.
Fine-getuntes LLM als kompakte Chat-EXE für Endkunden verpacken. GGUF-Quantisierung, Modelfile, PyInstaller-Bundle — ein Klick.
Bild + Sprache in einem Modell. Qwen2-VL fragen: „Welche Schraubengröße ist hier verbaut?" oder „Beschreibe diesen Fertigungsfehler". Lokal, ohne Cloud.
Wissensbasis + Standard-LLM + Chat-Oberfläche zu einer Kunden-EXE schnüren. Kein Fine-Tuning nötig — der Endkunde startet eine Datei und chattet mit seinen Dokumenten.
One-Click-Edge-Bundle: ONNX-Modell + Inferenz-Treiber + Watchdog automatisch verpackt. Bereit für die Produktionslinie ohne IT-Projekt.
Offline = kein Datentransfer. DSGVO-freundlich, Compliance ohne Cloud-Risiko.
Schneller Einstieg, keine Cloud-Verträge. Abo oder Einmalkauf - Sie entscheiden.
Ein Tool für viele Projekte: Bilder, Tabellen, Zeitreihen, Audio.
Vollständige Methodenpalette, reproduzierbar durch generierten Code.
Unternehmen, die auf TransMIT AI Studio setzen.
Internationaler Technologiekonzern, dessen Systeme in anspruchsvollen Industrien zur Herstellung, Veredelung und Prüfung modernster Werkstoffe zum Einsatz kommen. Setzt TransMIT AI Studio für die Analyse und Klassifikation von Produktionsdaten ein.
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Nein. TransMIT AI Studio läuft vollständig offline. Alle Berechnungen erfolgen lokal auf Ihrem Rechner. Keine Daten verlassen Ihr System.
Nein. Die No-Code-Oberfläche ermöglicht Konfiguration per Klick. Optional wird Python-Code generiert, den Sie bei Bedarf anpassen können.
Ja. TransMIT AI Studio läuft auf CPU. Mit einer NVIDIA-GPU wird das Training deutlich beschleunigt (bis zu 10×).
Cloud-Tools speichern Ihre Daten extern und sind ausschließlich als Abo verfügbar. TransMIT AI Studio ist eine Desktop-Anwendung: 100 % lokal, volle Kontrolle. Sie wählen zwischen Jahres-Abo oder Einmalkauf — die Daten bleiben in jedem Fall auf Ihrem Rechner.
Ja. Im Business-Paket bieten wir individuelle Integrationen – z.B. Datenbankanbindung (SQL, NoSQL), ERP- oder CRM-Integration sowie API-Zugang.
Jahres-Abo: ideal, wenn Sie immer die neuesten Modellarchitekturen und Updates erhalten möchten, flexibel zwischen Editionen wechseln wollen oder ein OPEX-Budget bevorzugen.
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Ja. Bestehende Lizenzen können auf höhere Editionen aufgewertet werden (Loyalty-Credit auf den Listenpreis der neuen Edition). Ein Wechsel zwischen Abo und Perpetual ist auf Anfrage ebenfalls möglich.
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